Baidu Smart Cloud Shakes: インダストリアル インターネットがインダストリアル インテリジェンスの新時代に突入

「人工知能を中心とした新しいテクノロジーは、業界との統合を加速させ、新しいシナリオ、新しいパラダイム、新しい価値を生み出しています。」8 月 3 日、2022 AI + インダストリアル インターネット サミット フォーラムで、Baidu Executive Vice President, Baidu Intelligent Cloud Businessグループの責任者であるShen Dou氏は、インテリジェントクラウドのAI技術の深耕と詳細な産業シナリオにより、産業用インターネットは産業インテリジェンスに移行すると述べた。

「人工知能を中心とした新しいテクノロジーは、業界との統合を加速させ、新しいシナリオ、新しいパラダイム、新しい価値を生み出しています。」8 月 3 日、2022 AI + インダストリアル インターネット サミット フォーラムで、Baidu Executive Vice President, Baidu Intelligent Cloud Businessグループの責任者であるShen Dou氏は、インテリジェントクラウドのAI技術と詳細な産業シナリオの深い育成により、産業インターネットは産業インテリジェンスの新時代に向かって進むと語った。

「メイド・イン・チャイナ」、「メイド・イン・チャイナ」、「クリエイテッド・イン・チャイナ」の文脈で、中国の製造業の変革とアップグレードの方向性を固定し、AIと産業用インターネットの統合アプリケーションは、現代のデジタルでインテリジェントな製造業になっています。開発の新しい段階. 開発する唯一の方法.Shen Dou は、人工知能が閉じられた実験室から抜け出し、産業分野のコア ビジネス シナリオに浸透したと提案しました。企業がインテリジェントな意思決定を実現し、業界に実用的な結果をもたらすのを支援します。

AI + インダストリアル インターネットの将来の入り口は、生産のコア シナリオに深く入り込むことであり、クラウドベースのサービスを通じて、設備、人員、原材料などのさまざまな生産要素に関するデータを詳細に分析し、インテリジェントなソリューションを提供します。将来の産業シナリオのために、産業企業がデータを実現し、ビジネスの変革を推進するのを支援します。

「Baidu Smart Cloud は、深層学習アルゴリズムを使用して、火力発電空冷島プロジェクトのユニットの動作条件を予測します。ファン速度パラメーターをリアルタイムで調整することにより、生成される電力 1 kWh ごとに標準石炭 1.55 グラムのエネルギー消費を削減できます。 , これは国全体に変換され、1 年で炭素排出量を削減できます. 排出の可能性は 600 万トンに達する可能性があります.」Shen Dou は、AI アプリケーションは、視覚的な品質検査、インテリジェントな顧客サービスなどの比較的周辺の需要シナリオから移行していると考えています。プロセスパラメータの最適化、エネルギー効率の改善、および安全な運用管理のためのルート計画と、コアビジネス分野でのブレークスルー。このような生産効率の向上は、従来の手作業では実現できません。

AIの最先端技術を搭載することで、製造プロセス全体のリスクを診断および判断し、産業用デジタル資産を管理し、市場を予測し、サプライチェーンを最適化する産業用インターネットの能力が効果的に向上し、それによって企業がより良い効率を達成する。促進する。

産業チェーンのインテリジェントなアップグレードを推進することは、AI +産業インターネットの必然的な付随プロセスです。 AI+産業用インターネットは、企業変革のスマート基盤であるだけでなく、地域の産業アップグレードのスマート エンジンでもあり、デバイス アクセス、プロトコル分析、エッジ コンピューティング、ビッグデータ分析、ビジュアル開発、産業チェーンの上流と下流への等。

Shen Dou が述べたように、業界にとってのインダストリアル インターネットの価値は、単一の企業の効率改善に反映されるだけでなく、デジタル手段による産業チェーンの上流と下流の協調的発展にも反映されます。プロセス全体の包括的統合アプリケーションとマルチドメイン システム アプリケーションの拡張の過程で、AI + 産業用インターネットは、産業チェーン全体のデジタル変革のためのインテリジェントな認識、ネットワーク接続、データ分析、およびその他の機能のサポートを提供します。

AI +産業用インターネットは、生産設計から製品ターミナルまでの産業チェーン全体をカバーする「インテリジェント製造」の能力を促進し、より広い範囲で生産およびサービスリソースの正確かつ効率的な割り当てを促進し、業界全体に利益をもたらすことができます。

企業のデジタル変革を促進し、企業の効率と競争力を向上させることは、AI と産業用インターネットの統合の長期的な目標です。 「中小企業がクラウドへのアクセスを少なくするか、無料でアクセスできるようにすることで、企業がインテリジェントなアプリケーションを低コストで使用し、人工知能を使用するメリットを味わうことができるようにします。」 , 企業の大規模コンピューティングのコストが削減されます. 継続的に減少している中小企業は、デジタル化の新しい機会をもたらします.

これは、大企業だけでなく、中小企業にも適用され、これらのロングテール ニーズに対するインテリジェント テクノロジーの包括性を意味します。品質と効率を改善するための中小企業のニーズは、大企業のニーズよりも緊急であり、製造業のインテリジェント製造業への転換は、中小企業の構造転換と電力変換で最終的に解決する必要があります。それが中小企業に利益をもたらすかどうかは、AI + インダストリアル インターネットの価値をテストします。

現実には、製造業は一般的に、供給と市場の需要の適応性の低さ、サプライチェーンの安定性への課題などの問題を抱えています。クラウドとインテリジェンスの統合に組み込まれた新しいインフラストラクチャの継続的な改善により、AI + 産業用インターネットの統合開発技術ソリューションとアプリケーション モデルの再現性と一般化可能性が絶えず強化されています. コンピューティング パワーとインテリジェンス, 開発の新しい段階を達成するために.デジタル駆動のステージからインテリジェントなトラクションまで。」

実用的な問題から始めて、Baidu Smart Cloud は深層学習アルゴリズムを使用してユニットの動作条件を予測し、火力発電会社がエネルギー消費を削減するのを支援し、Kaiwu プラットフォームを使用してサプライ チェーンの上流および下流の企業がサプライ チェーンを開き、供給と供給を実現するのを支援します。地域産業クラスター レベルでの需要調整と容量共有. Paddle オープン ソース ディープ ラーニング プラットフォームは、中小企業がパブリック クラウドベースのコンピューティング パワーとインテリジェンスを低コストで使用するのに役立ち、AI の価値提示のモデルを提供します。 + インダストリアル インターネット: 同様のインテリジェント テクノロジーの牽引力により、製造業も AI の恩恵を受けて恩恵を受けることができます。

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